Cvx Aktienoptionen

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CVX ist ein Matlab-basiertes Modellierungssystem für konvexe Optimierung CVX macht Matlab zu einer Modelliersprache, so dass Einschränkungen und Ziele mit der Standard-Matlab-Expressionssyntax spezifiziert werden können. Zum Beispiel betrachten wir das folgende konvexe Optimierungsmodell. Text beginnen Ax-b 2 Text Cx dx Infty leq e Ende Das folgende Codesegment generiert und löst eine zufällige Instanz dieses Modells. In seinem Standardmodus unterstützt CVX einen speziellen Ansatz zur konvexen Optimierung, den wir disziplinierte konvexe Programmierung nennen. Unter diesem Ansatz, Konvexe Funktionen und Sätze werden aus einer kleinen Reihe von Regeln aus konvexer Analyse aufgebaut, ausgehend von einer Basisbibliothek von konvexen Funktionen und Sätzen. Einschränkungen und Ziele, die mit diesen Regeln ausgedrückt werden, werden automatisch in eine kanonische Form umgewandelt und gelöst. Für weitere Informationen über disziplinierte Konvexe Programmierung, siehe diese Ressourcen für die Grundlagen der konvexen Analyse und konvexe Optimierung, siehe das Buch Convex Optimization. CVX unterstützt auch geometrische Programmierung GP durch die Verwendung eines speziellen GP-Modus Geometrische Programme sind nicht konvex, sondern kann durch die Anwendung eines Bestimmte Transformation In diesem Modus erlaubt CVX, dass GPs in ihrer nativen, nicht konvexen Form konstruiert werden, verwandelt sie automatisch in eine lösbare konvexe Form und übersetzt die numerischen Ergebnisse wieder auf das ursprüngliche Problem. Version 2 0 von CVX bringt Unterstützung für gemischte Integer diszipliniert Konvexe Programmierung MIDCP Mixed Integer DCPs müssen dem disziplinierten konvexen Programmierregelsatz gehorchen. Eine oder mehrere der Variablen können jedoch eingeschränkt werden, um ganzzahlige oder binäre Werte anzunehmen. Es ist wichtig zu beachten, dass MIDCPs nicht konvex sind und die meisten nicht konvexen Modelle nicht ausgedrückt werden können Als MIDCP Nicht alle Solver unterstützen MIDCPs und diejenigen, die keine erfolgreiche Lösung in vernünftiger Zeit für alle Modelle garantieren können Dennoch glauben wir, dass die MIDCP-Unterstützung eine leistungsstarke Ergänzung zu CVX ist und wir freuen uns darauf zu sehen, wie unsere Benutzer davon profitieren . Es ist ganz wichtig, auch zu beachten, was CVX nicht ist Es ist kein Allzweck-Tool für nichtlineare Optimierung, noch ist es ein Werkzeug für die Überprüfung, ob Ihr Modell konvex ist. Es ist wichtig zu bestätigen, dass Ihr Modell ausgedrückt werden kann Ein MIDCP oder ein GP, ​​bevor Sie mit CVX beginnen Wenn es keine von diesen ist, dann ist CVX nicht das richtige Werkzeug für die Aufgabe. Mehr Informationen über CVX finden Sie im CVX Benutzerhandbuch, die online in einem durchsuchbaren Format gefunden werden können, Oder heruntergeladen als PDF. Das CVX-Paket enthält eine wachsende Bibliothek von Beispielen, um Ihnen den Start zu erleichtern, einschließlich Beispiele aus dem Buch Convex Optimization und aus einer Vielzahl von Anwendungen Sie können diese Bibliothek jetzt durchsuchen, ohne CVX herunterzuladen und zu installieren, indem Sie auf klicken Here.2012 CVX Research, Inc Alle Rechte vorbehalten.