Moving Average Filter Excel

Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ein SMA Beispiel, betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28, 30, 27, 29, 28.A 10-Tage-MA würde die Schlusspreise für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausgleichen Der nächste Datenpunkt würde am frühesten fallen Preis, fügen Sie den Preis am Tag 11 und nehmen Sie den Durchschnitt, und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, MAs nach der aktuellen Preis-Aktion, weil sie auf vergangene Preise basieren, je länger die Zeit für die MA, desto größer die lag So Ein 200-Tage-MA wird eine viel größere Verzögerung als ein 20-Tage-MA haben, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge der MA zu verwenden, hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel verwendet werden Und längerfristige MAs mehr geeignet für langfristige Investoren Die 200-Tage-MA ist weit gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Handelssignale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, Oder wenn zwei Durchschnitte kreuzen Ein aufsteigender MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend ist, während ein abnehmender MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ähnlich wird der Aufwärtsimpuls mit einem bullish Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA über einen längeren übergeht - Modus MA Abwärts-Impuls wird mit einem bärigen Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiger MA unterhalb eines längerfristigen MA übergeht. Moving Averages What Are They. Among die beliebtesten technischen Indikatoren, gleitende Durchschnitte werden verwendet, um die Richtung von zu messen Der aktuelle Trend Jede Art von gleitenden Durchschnitt, die üblicherweise in diesem Tutorial als MA geschrieben wird, ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald sie bestimmt sind, wird der daraus resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, zu betrachten Geglättete Daten, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die allen Finanzmärkten innewohnen. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, die in geeigneter Weise als einfacher gleitender Durchschnitts-SMA bekannt ist, wird berechnet, indem man das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes annimmt Von Werten Zum Beispiel, um einen grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse aus den letzten 10 Tagen addieren und dann das Ergebnis durch 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage 110 geteilt Durch die Anzahl der Tage 10, um den 10-tägigen Durchschnitt zu erreichen Wenn ein Händler einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht werden, aber es würde die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt Unter 11 berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert in Bezug auf die letzten 10 Tage vergeben wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt nennen und nicht nur ein normales Mittel Antwort ist, dass als neue Werte verfügbar werden, müssen die ältesten Datenpunkte aus dem Set gelöscht werden und neue Datenpunkte müssen kommen, um sie zu ersetzen. So wird der Datensatz ständig auf neue Daten übertragen, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode Stellt sicher, dass nur die aktuelle Information berücksichtigt wird In Abbildung 2, sobald der neue Wert von 5 dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich die rote Box, die die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert, nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt der Datensatzabnahme zu sehen, was es tut, in diesem Fall von 11 bis 10.What bewegen sich die Durchschnitte wie einmal die Werte der MA wurden berechnet, sie sind auf ein Diagramm gezeichnet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu schaffen Diese geschwungenen Linien sind auf den Charts der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch mehr auf diesem später variieren Wie Sie in Abbildung sehen können 3 ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die bei der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese geschwungenen Linien können zuerst ablenkend oder verwirrend erscheinen, aber du wirst an sie gewöhnen, wenn die Zeit verläuft Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie ist der durchschnittliche Preis über die letzten 100 Tage. Jetzt, dass Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, werden wir eine andere Art von gleitenden Durchschnitt vorstellen Und untersuchen, wie es sich von dem zuvor erwähnten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Der einfache gleitende Durchschnitt ist bei den Händlern sehr beliebt, aber wie alle technischen Indikatoren hat er seine Kritiker. Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe wird gleich gewichtet, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die aktuellsten Daten signifikanter sind als die älteren Daten und einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben sollten. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler mehr zu geben Gewicht zu den jüngsten Daten, die seither zur Erfindung von verschiedenen Arten von neuen Mitteln geführt hat, die beliebteste davon ist die exponentielle gleitenden Durchschnitt EMA Zur weiteren Lesung siehe Grundlagen der gewichteten Moving Averages und was ist der Unterschied zwischen einem SMA und einem EMA. Exponential Moving Average Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitenden Durchschnitt, die mehr Gewicht auf die jüngsten Preise in einem Versuch, um es mehr auf neue Informationen zu reagieren Lernen die etwas komplizierte Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da Fast alle Charting-Pakete machen die Berechnungen für Sie Allerdings, für Sie Mathe Geeks da draußen, hier ist die EMA Gleichung. Wenn mit der Formel, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert zur Verfügung, um als die verwenden Vorheriges EMA Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt anfängt und mit der obigen Formel von dort weiter fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die reale Beispiele enthält, wie man einen einfachen gleitenden Durchschnitt berechnet und Ein exponentieller gleitender Durchschnitt. Der Unterschied zwischen EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis davon haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnitte unterscheiden. Wenn Sie die Berechnung der EMA betrachten, werden Sie Beachten Sie, dass mehr Aufmerksamkeit auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt In Abbildung 5 ist die Anzahl der Zeiträume in jedem Durchschnitt identisch 15, aber die EMA reagiert schneller auf die wechselnden Preise Hinweis, wie die EMA Hat einen höheren Wert, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA. Was sind die verschiedenen Tage Mean Moving Durchschnitte sind eine völlig Anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen kann, was Zeitrahmen sie wollen, wenn die Erstellung der Durchschnitt Die häufigsten Zeiträume in gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage Je kürzer die Zeitspanne verwendet, um zu erstellen Der Durchschnitt, desto empfindlicher wird es sein, Preisänderungen Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet wird, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um bei der Einrichtung deiner gleitenden Mittelwerte zu verwenden. Der beste Weg zur Abbildung Out, die am besten für Sie arbeitet, ist mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Fügen Sie einen Trend oder gleitende durchschnittliche Linie zu einem chart. Applies zu Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr Less. To zeigen Daten-Trends oder gleitende Durchschnitte in einem Diagramm, das Sie erstellt haben Sie können eine Trendlinie hinzufügen Sie können auch erweitern eine Trendlinie über Ihre tatsächlichen Daten zu helfen, vorauszusagen zukünftige Werte Zum Beispiel die folgende lineare Trendlinie prognostiziert zwei Viertel voraus und Zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für zukünftige Verkäufe vielversprechend aussieht. Sie können eine Trendlinie zu einem 2-D-Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt ist, einschließlich Bereich, Bar, Spalte, Linie, Lager, Streuung und Blase. Sie können keine Trendlinie hinzufügen Ein gestapeltes, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflächen - oder Donut-Diagramm. Fügen Sie eine trendline hinzu. In Ihrem Diagramm klicken Sie auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie hinzufügen oder gleitender Durchschnitt hinzufügen möchten. Die Trendlinie startet am ersten Datenpunkt Der Datenreihe, die Sie wählen. Klicken Sie auf die Schaltfläche Diagrammelemente neben der oberen rechten Ecke des Diagramms. Überprüfen Sie die Trendline-Box. Um eine andere Art von Trendlinie zu wählen, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline und klicken Sie dann auf Exponentielle Linearprognose oder Zwei Period Moving Average Für weitere Trendlinien klicken Sie auf Weitere Optionen. Wenn Sie Mehr Optionen wählen, klicken Sie im Trendbereich "Trendline" auf die gewünschte Option im Bereich "Trendline". Wenn Sie Polynom wählen, geben Sie im Feld Auftrag die höchste Leistung für die unabhängige Variable ein. Wenn Sie auswählen Moving Average geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden sollen, um den gleitenden Durchschnitt im Perioden-Feld zu berechnen. Tip Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadrat-Wert eine Zahl von 0 bis 1 ist, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie deinem entsprechen Ist-Daten sind bei oder nahe 1 Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufügen, berechnet Excel automatisch seinen R-quadratischen Wert. Sie können diesen Wert auf Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den R-quadratischen Wert auf dem Diagramm-Feld Format Trendline-Bereich, Trendline-Optionen überprüfen. Sie können mehr über alle Trendlinie Optionen in den Abschnitten unten lernen. Linear Trend line. Use diese Art von Trendlinie, um eine Best-Fit-Gerade für einfache lineare Datensätze erstellen Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Daten-Punkte aussieht Eine lineare lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit einer konstanten Rate zunimmt oder abnimmt. Eine lineare Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate zu berechnen, die für eine Linie passen. Wo m die Steigung ist und b der Intercept ist. Die folgende lineare Trendlinie zeigt Dass der Umsatz des Verkäufers über einen Zeitraum von 8 Jahren konstant gestiegen ist. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert eine Zahl von 0 bis 1 ist, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen, 0 9792, was gut ist Die Linie zu den Daten. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn die Änderungsrate der Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann ausschaltet. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie verwendet diese Gleichung Um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen, wo c und b Konstanten sind und ln die natürliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem Festflächengebiet, wo die Population als Raum für die Tiere abnimmt Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 933 ist, was eine relativ gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken. Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren Die Reihenfolge der Polynom kann durch die Anzahl der Schwankungen in den Daten bestimmt werden oder wie viele Biegungen Hügel und Täler in der Kurve erscheinen Typischerweise hat eine Ordnung 2 Polynom Trendlinie nur einen Hügel oder Tal, ein Auftrag 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler, und Ein Orden 4 hat bis zu drei Hügel oder Täler. Eine Polynom - oder Curvilinear-Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen, wo b und Konstanten sind. Die folgende Reihenfolge 2 Polynom-Trendlinie ein Hügel zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoff Verbrauch Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 979 ist, was nahe bei 1 liegt, so dass die Linie sa gut an die Daten angepasst ist. Bei einer Kurvenlinie ist diese Trendlinie für Datensätze nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen , Die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen Du kannst keine Power-Trendlinie erstellen, wenn deine Daten null oder negative Werte enthalten. Eine Power-Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen, wo c und b Konstanten sind Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Ihre Daten Negativ - oder Nullwerte enthalten. Die folgende Distanzmesskarte zeigt den Abstand in Metern pro Sekunde an. Die Power-Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 986 ist, was fast perfekt ist Der Linie zu den Daten. Sie einer gebogenen Linie, ist diese Trendlinie nützlich, wenn Datenwerte steigen oder fallen bei stetig steigenden Raten Sie können nicht eine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthält. Eine exponentielle Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die zu berechnen Die kleinsten Quadrate passen durch Punkte, wo c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, wie es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadratwert 0 990 ist , Was bedeutet, dass die Linie die Daten nahezu perfekt passt. Moving Average trendline. This Trendlinie zeigt Datenschwankungen aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten, die durch die Periodenoption gesetzt werden, im Durchschnitt und Verwendet den Mittelwert als Punkt in der Zeile Wenn beispielsweise Periode auf 2 gesetzt ist, wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert der zweiten und dritten Datenpunkte wird verwendet Als der zweite Punkt in der Trendlinie, etc. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet diese Gleichung. Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Serie, abzüglich der Zahl, die Sie für die Periode angeben. In einem Streudiagramm , Die Trendlinie basiert auf der Reihenfolge der x-Werte in der Tabelle Für ein besseres Ergebnis, sortieren Sie die x-Werte, bevor Sie einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Anzahl der Häuser, die über eine 26-wöchige verkauft werden Periode.