13 Monats Gleitender Durchschnitt

Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte auf die tatsächlichen Datenpunkte. Moving Average Indicator. Shorter Länge gleitende Durchschnitte sind empfindlicher und identifizieren neu Trends früher, aber auch geben mehr falsche Alarme Längere gleitende Durchschnitte sind zuverlässiger, aber weniger reaktionsschnell, nur Abholung der großen Trends. Use ein gleitender Durchschnitt, dass die Hälfte der Länge des Zyklus, die Sie verfolgen sind Wenn der Peak-to-Peak-Zyklus ist Die Länge beträgt etwa 30 Tage, dann ist ein 15-Tage-Gleitender Durchschnitt angemessen. Wenn 20 Tage, dann ist ein 10-Tage-Gleitender Durchschnitt angemessen. Einige Händler werden jedoch 14 und 9 Tage bewegte Durchschnitte für die oben genannten Zyklen in der Hoffnung verwenden, Signale leicht zu erzeugen Vor dem Markt Andere begünstigen die Fibonacci Zahlen von 5, 8, 13 und 21.100 bis 200 Tag 20 bis 40 Woche gleitende Durchschnitte sind für längere Zyklen beliebt.20 bis 65 Tag 4 bis 13 Woche gleitende Durchschnitte sind nützlich für Zwischenzyklen und.5 Bis 20 Tage für kurze Zyklen. Die einfachste gleitende durchschnittliche System erzeugt Signale, wenn der Preis kreuzt die gleitenden Durchschnitt. Go lange, wenn der Preis überquert über den gleitenden Durchschnitt von unten. Go kurz, wenn der Preis kreuzt, um unter dem gleitenden Durchschnitt von oben. Das System ist Anfällig für Whipsaws in riesigen Märkten, mit Preis überqueren hin und her über den gleitenden Durchschnitt, wodurch eine große Anzahl von falschen Signalen Aus diesem Grund bewegen gleitende durchschnittliche Systeme normalerweise Filter, um Whipsaw zu reduzieren. Mehr anspruchsvolle Systeme verwenden mehr als einen gleitenden Durchschnitt. Zwei Moving Averages verwendet einen schnelleren gleitenden Durchschnitt als Ersatz für den Schlusskurs. Drei Moving Averages verwendet einen dritten gleitenden Durchschnitt, um zu identifizieren, wann der Preis reicht. Mehrere Moving Averages verwenden eine Reihe von sechs schnell bewegten Durchschnitten und sechs langsam laufenden Durchschnitten, um einander zu bestätigen. Displaced Moving Averages sind nützlich für Trend-Follow-Zwecke, die Verringerung der Anzahl der whipsaws. Keltner Kanäle verwenden Bands auf einem Vielfachen von durchschnittlichen wahren Bereich gezeichnet, um gleitende durchschnittliche Crossovers zu filtern. Die beliebte MACD Moving Average Convergence Divergence Indikator ist eine Variation der beiden Gleitende durchschnittliche System, als Oszillator aufgezeichnet, die den langsamen gleitenden Durchschnitt von der schnell gleitenden Durchschnitt subtrahiert. Colin Twiggs wöchentliche Überprüfung der globalen Wirtschaft wird Ihnen helfen, Marktrisiken zu identifizieren und verbessern Sie Ihre Timing. Moving Averages - Einfach und exponential. Moving Averages - Einfache Und Exponential. Moving Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend folgen Indikator Sie nicht vorhersagen Preisrichtung, sondern definieren Sie die aktuelle Richtung mit einer Lag Moving Mittelwerte Verzögerung, weil sie auf vergangene Preise basieren Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatten Preis Aktion und Filter aus dem Lärm Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average SMA und die Exponential Moving Average EMA Diese Gleitende Mittelwerte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder definieren potenzielle Unterstützung und Widerstand Ebenen. Hier sa Diagramm mit einem SMA und eine EMA auf it. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Simple Moving Average Calculation. A einfach gleitenden Durchschnitt Wird durch die Berechnung der durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über eine bestimmte Anzahl von Perioden gebildet Die meisten gleitenden Durchschnittswerte basieren auf Schlusskurse Ein 5-Tage einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tage-Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf Wie sein Name impliziert, ein gleitender Durchschnitt Ist ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt einfach die Letzte fünf Tage Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts sinkt den ersten Datenpunkt 11 und fügt den neuen Datenpunkt hinzu 16 Der dritte Tag des gleitenden Mittels setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt 12 fällt und den neuen Datenpunkt 17 addiert. Im obigen Beispiel, Preise steigen allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen Zeitraum von drei Tagen steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Preis liegt Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15 Preise die vorherigen vier Tage waren niedriger und dies bewirkt, dass der gleitende Durchschnitt zu lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential gleitende Durchschnitte reduzieren die Verzögerung durch die Anwendung mehr Gewicht auf die jüngsten Preise Die Gewichtung auf die meisten angewendet Der aktuelle Preis hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab Es gibt drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts Zuerst berechnen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt Ein exponentieller gleitender Durchschnitt EMA muss irgendwo beginnen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als vorhergehende Periode verwendet wird EMA in der ersten Berechnung Zweitens berechnen die Gewichtung Multiplikator Drittens berechnen die exponentielle gleitenden Durchschnitt Die folgende Formel ist für eine 10-Tage-EMA. A 10-Periode exponentiellen gleitenden Durchschnitt gilt eine 18 18 Gewichtung auf den neuesten Preis Eine 10-Periode EMA kann auch als 18 18 EMA bezeichnet werden Ein 20-Perioden-EMA wendet eine 9 52 Abwägung auf den jüngsten Preis an 2 20 1 0952 Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr als die Gewichtung für den längeren Zeitraum ist. Die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA wollen, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume umzuwandeln und geben Sie dann diesen Wert als EMA s Parameter ein. Below ist ein Tabellenkalkulation Beispiel für einen 10-tägigen, einfach gleitenden Durchschnitt und einen 10-tägigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel Einfache Umzugsdurchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, wenn neue Preise verfügbar werden und die alten Preise fallen Die exponentielle Verschiebung Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert 22 22 in der ersten Berechnung Nach der ersten Berechnung übernimmt die normale Formel, weil eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst 20 oder so später wieder realisiert. Mit anderen Worten , Kann der Wert auf der Excel-Tabelle von der Chart-Wert unterscheiden, weil der kurze Rückblick Zeitraum Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hat 20 Perioden zu zerstreuen StockCharts geht zurück mindestens 250 - Perioden in der Regel viel weiter für seine Berechnungen, so dass die Auswirkungen der einfachen gleitenden Durchschnitt in der ersten Berechnung vollständig abgebaut. Die Lag Factor. Der längere der gleitenden Durchschnitt, desto mehr die Verzögerung Ein 10-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt wird die Preise sehr eng umarmen Und drehen kurz nach den Preisen drehen Kurze bewegte Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die es verlangsamt. Längere Bewegungsdurchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern Es dauert eine größere und längere Preisbewegung für einen 100-tägigen gleitenden Durchschnitt, um den Kurs zu wechseln. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Das Diagramm oben zeigt die SP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA genau nach Preisen und einem 100-Tage-Tag SMA-Schleifen höher Auch mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-Tage-SMA den Kurs und drehte sich nicht ab Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10- und 100-tägigen gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Lagfaktor geht. Simple vs Exponential Moving Averages. Even obwohl es deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten gibt, ist man nicht unbedingt besser als die anderen exponentiellen gleitenden Durchschnitte haben weniger Verzögerung und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und die jüngsten Preisänderungen Exponentielle Bewegungsdurchschnitte werden sich drehen Vor einfachen gleitenden Durchschnitten Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnitt der Preise für den gesamten Zeitraum dar. Als solche können einfache gleitende Durchschnitte besser geeignet sein, um Unterstützung oder Widerstand Ebenen zu identifizieren. Moving durchschnittliche Präferenz hängt von Zielen, analytischen Stil Und Zeithorizont Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedenen Zeitrahmen experimentieren, um die beste Passform zu finden Die folgende Grafik zeigt IBM mit dem 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in grün Beide erreichten Ende Januar, aber Der Rückgang der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA Die EMA ist Mitte Februar aufgetaucht, aber die SMA setzte sich bis Ende März fort. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach dem EMA. Lengths und Timeframes auftauchte Des gleitenden Durchschnittes hängt von den analytischen Zielen ab Kurze bewegte Mittelwerte 5-20 Perioden sind am besten für kurzfristige Trends und den Handel geeignet Chartisten, die an mittelfristigen Trends interessiert sind, würden sich für längere gleitende Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten Langfristige Investoren Wird lieber gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere Der 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht der beliebteste wegen seiner Länge, das ist eindeutig ein langfristig gleitender Durchschnitt Weiter, die 50-Tage Gleitender Durchschnitt ist für den mittelfristigen Trend sehr beliebt Viele Chartisten nutzen die 50-Tage - und 200-Tage-Gleitdurchschnitte zusammen Kurzfristig war ein 10-Tage-Gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit sehr beliebt, weil es leicht zu berechnen war Die Zahlen und verschoben den Dezimalpunkt. Trend Identification. Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem einzelnen Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Durchschnitte verwenden Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für Sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Durchschnitte. Die Richtung des gleitenden Durchschnittes vermittelt wichtige Informationen über die Preise Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen Ein sinkender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt fallen. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt a wider Langfristiger Aufwärtstrend Ein fallender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Der obige Plan zeigt 3M MMM mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte funktionieren, wenn der Trend stark ist Der 150-Tage-Tag EMA hat sich im November 2007 und wieder im Januar 2008 abgelehnt. Beachten Sie, dass es einen Rückgang der Rückkehr in die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts verlief. Diese nacheilenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, sobald sie am besten auftreten oder nachdem sie im schlimmsten Fall stattgefunden haben, setzte sich das MMM im März 2009 weiter fort Dann stieg 40-50 Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftaucht, bis nach diesem Anstieg Sobald es aber getan hat, fuhr MMM in den nächsten 12 Monaten fort. Durchgehende Durchschnitte funktionieren brillant in starken Trends. Doppelte Crossover. Two bewegte Durchschnitte können verwendet werden Zusammen, um Crossover-Signale zu generieren In der technischen Analyse der Finanzmärkte nennt John Murphy dies die doppelte Crossover-Methode Double Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt Wie bei allen gleitenden Durchschnittswerten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen Für das System Ein System, das eine 5-tägige EMA - und 35-Tage-EMA verwendet, würde als kurzfristig betrachtet werden. Ein System, das eine 50-Tage-SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Ein bullish Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über den längeren gleitenden Durchschnitt übergeht. Dies ist auch bekannt als ein goldenes Kreuz Ein bäriger Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist bekannt als ein totes Kreuz. Moving durchschnittliche Crossovers produzieren relativ spät Signale Schließlich verwendet das System zwei nacheilende Indikatoren Je länger die gleitenden durchschnittlichen Perioden sind, desto größer ist die Verzögerung in den Signalen Diese Signale funktionieren gut, wenn ein guter Trend einnimmt. Allerdings wird ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System in der Abwesenheit von vielen Peitschen produzieren Ein starker Trend. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte umfasst Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Durchflussquerungen überschreitet Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20- Tage-Durchlauf im Durchschnitt. Die Grafik oben zeigt Home Depot HD mit einer 10-Tage EMA grüne punktierte Linie und 50-Tage EMA rote Linie Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung Mit einem gleitenden durchschnittlichen Crossover hätte drei Whipsaws, bevor sie einen guten Handel Die 10-tägige EMA brach am Ende des 1. Oktober unter die 50-Tage-EMA, aber das dauerte nicht lange, als die 10-tägigen Rückkehr Mitte November 2 zurückkehrte. Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste Baisse-Crossover im 3. Januar trat in der Nähe auf Ende November Preisniveau, was in einer anderen Whipsaw Diese Baisse Kreuz dauerte nicht lange als die 10-Tage-EMA zog zurück über die 50-Tage ein paar Tage später 4 Nach drei schlechten Signalen, das vierte Signal sah eine starke Bewegung als die Aktie vorgerückt Über 20.Es gibt zwei Takeaways hier zuerst, Crossovers sind anfällig für whipsaw Ein Preis oder Zeit Filter kann angewendet werden, um zu verhindern, Whipsaw Trader könnte die Crossover verlangen, um 3 Tage vor dem Handeln oder erfordern die 10-Tage-EMA, um über unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor dem Handeln Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Crossover zu identifizieren und zu quantifizieren MACD 10,50,1 wird eine Linie zeigen, die den Unterschied zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt MACD dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ Während eines toten Kreuzes Der prozentuale Preis-Oszillator PPO kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um prozentuale Unterschiede zu zeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten übereinstimmen. Dieses Diagramm zeigt Oracle ORCL mit dem 50- Tag EMA, 200-Tage-EMA und MACD 50.2001 Es gab vier gleitende durchschnittliche Übergänge über einen Zeitraum von 2 1 2 Jahren Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades Ein anhaltender Trend begann mit dem vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre Wieder, gleitende durchschnittliche Übergänge funktionieren großartig, wenn der Trend stark ist, aber produzieren Verluste in Abwesenheit eines trend. Price Crossovers. Moving Mittelwerte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preisübergänge zu generieren Ein bullish Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem Umzug bewegen Durchschnitt Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen Preisübergänge können kombiniert werden, um innerhalb des größeren Tendenzes zu handeln Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen, die man sucht Bullish Preiskreuze nur, wenn die Preise bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen Dies würde im Einklang mit der größeren Tendenz handeln Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Preis über die 50- Tag gleitender Durchschnitt Offensichtlich würde ein Umzug unter dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt einem solchen Signal vorausgehen, aber solche bärigen Kreuze würden ignoriert werden, weil die größere Tendenz ist Ein bärisches Kreuz würde einfach vorschlagen, einen Pullback in einem größeren Aufwärtstrend Eine Kreuzung über die 50-Tage-Gleitende Durchschnitt würde einen Aufschwung in den Preisen und die Fortsetzung der größeren Aufwärtstrend signalisieren. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric EMR mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA Die Aktie bewegte sich oben und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt in August Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA, um bullish Signale grüne Pfeile in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend MACD 1,50,1 ist in der gezeigt Indikatorfenster zur Bestätigung von Preiskreuzungen über oder unter der 50-Tage-EMA Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs MACD 1,50,1 ist positiv, wenn die Schließung über dem 50-Tage-EMA liegt und negativ, wenn der Schluss unterhalb der 50 liegt - Tag EMA. Support und Resistance. Moving Durchschnitte können auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe der 20-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt, die auch in Bollinger Bands verwendet wird, Langfristige Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe der 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt, die die beliebtesten langfristigen gleitenden Durchschnitt Wenn Fakt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt kann Unterstützung oder Widerstand bieten, nur weil es so weit verbreitet ist Es ist fast wie ein Sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008 Die 200-Tage-Unterstützung unterstützt mehrmals während des Vorschusses Sobald der Trend umgekehrt mit einem doppelten Top-Support-Pause, Der 200-tägige gleitende Durchschnitt fungierte als Widerstand um 9500.Do nicht erwarten, genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von bewegten Durchschnitten, vor allem länger gleitende Durchschnitte Märkte werden durch Emotionen getrieben, die sie anfällig für Überschwemmungen Anstatt der genauen Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden Um die Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Die Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Durchgehende Durchschnitte sind Trendfolgen oder Nachlauf, Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter werden. Das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache Ist dein Freund und es ist am besten, in Richtung des Trends zu handeln Moving averages versichern, dass ein Trader im Einklang mit dem aktuellen Trend ist. Obwohl der Trend Ihr Freund ist, verbringen die Wertpapiere viel Zeit im Handelsbereich, die sich bewegen Durchschnittlich ineffizient Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, aber auch späte Signale Don t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen am Boden mit gleitenden Durchschnitten Wie bei den meisten technischen Analyse-Tools, gleitende Durchschnitte sollten nicht auf ihre verwendet werden Eigene, aber in Verbindung mit anderen komplementären Tools Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Ebenen zu definieren. Hinzufügen Verschieben von Mitteln zu StockCharts Charts. Moving Mittelwerte sind als Preis-Overlay-Funktion auf der SharpCharts Workbench verfügbar Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt wählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden festzulegen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in der Berechnungen - O für die Open, H für die High, L für die Low und C für die Close Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Durchschnitte nach links oder rechts zu verwandeln Nummer -10 würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden Eine positive Zahl 10 würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können die Preispläne überlagert werden, indem sie einfach eine weitere Overlay-Linie zur Workbench hinzufügen. StockCharts Mitglieder können sich ändern Die Farben und den Stil, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden Nach dem Auswählen eines Indikators öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Using Moving Averages mit StockCharts Scans. Here sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts Mitglieder können verwenden, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen. Bullish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA Die 150-Tage gleitenden Durchschnitt Steigt, solange es über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein bärisches Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt so lange, wie es unter seinem Niveau fährt vor fünf Tagen Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt Unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen. Weitere Studie. John Murphy s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Anwendungen Murphy deckt die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte Darüber hinaus zeigt Murphy, wie gleitende Mittelwerte mit Bollinger Bands arbeiten Und kanalbasierte Handelssysteme. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy.